在人臉識別系統技術不斷完善的同時，已經向我們展現出了其造福人類的功能，除了我們熟知的人臉信息采集這一領域，在安防行業，通過攝像機收集人臉信息，政府或者企業收集人臉信息，待有需要的時候，篩選出人臉數據就可以。
在識別過程中，只要車輛緩慢通過識別區域內的車道，車牌識別高速攝像頭就會在捕獲圖像后識別系統，并將信息傳輸到智能語音屏幕和障礙物，自動識別并打開門。
當車輛到達出口時，視頻流識別到有車輛進入時（或者地感線圈檢測到信號），觸發車輛識別攝像機進行拍照，視頻識別軟件自動識別車牌號碼，停車場收費管理系統自動結算繳費金額。
隨著科技的逐步發展，車牌識別系統現在已經是每個停車場的基本配置了，應用廣泛，然而在車牌識別系統使用過程中，依然會遇到車牌識別攝像機不能識別車輛，造成車輛一次識別不能通過，必須返回重新識別的情況。
隨著車輛的不斷增加，為了滿足人們的停車需求，車牌識別停車場系統需要不斷升級。為了滿足后續使用的便利性，必須選擇具有自主研發能力的廠家進行合作。它可以保證硬件和軟件的不斷升級。
校園圖書管一般都是比較封閉的，學生使用校園卡、借書卡就可以進出，只認卡不認人，難以識別讀者的真實身份。而且卡片還存在丟失被冒用借書的風險，損害讀者和圖書館權益。采用人臉識別，可有效保證讀者身份信息的真實性避免冒用情況發生。
人臉識別系統基于人臉識別技術，通過人臉識別閘機、人臉識別一體機等設備，來識別進出的人員信息，只有人員的臉部信息與數據庫錄入的人臉信息一致，才能夠通行。每個人的人臉具有獨一性，難以被復制和仿造，所以每個人的進出工廠記錄，可以做到準確的記錄。
雖然人臉識別解放了雙手、告別了密碼和二維碼，但當“刷臉”和“錢”緊密綁在了一起，不管是廠商還是用戶都難以瀟灑，不得不謹慎對待，動態人臉識別技術是目前創業熱度最高的細分領域，尤其是金融和安防場景，將成為創業公司的重點布局場景。
出現這種情況首先應該進行下面幾項檢查：攝像機是否有圖像數據輸出;鏡頭驅動線是否斷裂或者連接正確。攝像機與控制板的連接線是否連接正確。識別系統是否有圖像輸出，檢查視頻線是否接入識別器模擬視頻輸入接口等。
車牌識別停車場系統它和傳統停車場系統相比有效地封堵了一些收費漏洞，在出入口處可以對每一筆停車收費記錄進行保存，停車場管理人員可以隨時查看和下載收費報表，避免了一些非法開閘的現象出現。
不論車牌識別系統是軟識別仍是硬識別，其適用的都是軟件識別，中心識別算法都是相同的，僅僅軟件識別大多工作在PC上，硬件識別大多工作在DSP上，因為車牌識別算法硬件識別工作在封閉的Linux體系內。
人臉識別機或者人臉閘機采用雙目攝像頭和紅外識別人臉技術，抗干擾性強，可以降低光照等外部環境和位置的影響，精確提取人臉屬性進行真人動態比對，識別誤差大幅度減小。
視頻漏洞是預先將動作路程視頻，對著檢測系統進行播放，但播放器的屏幕對著攝像頭成像，其人臉的真實度有較大的差別，通常存在反光、倒影、模糊、失真等弊端，相對也是比較好甄別。
人臉識別門禁系統在管理應用上也更加智能便捷。以往社區人員發生變動，需要及時更換指紋、磁卡和鑰匙。人臉識別門禁投入應用之后，新入住的用戶只需要在社區管理處等級人臉信息，即可自由進出，后臺也可以快速刪除搬走人員的信息，大大節省社區人員變動管理成本。
人臉識別系統給小區帶來的好處很多，可以識別很多人，可以在居民無意識狀態下獲取人臉圖像，提取人臉特征，而且無需接觸機器，沒有通行感，結果直觀，操作方便，使用更多的小區。但是，面部識別出入室系統的選擇，需要選擇好的產品和管理系統，帶來更好的體驗。
人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來，并自動地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術，當指定的人像在攝像頭拍攝的范圍內移動時自動地對其進行跟蹤。
無論是公共設施，或是私人設施，都有可能建立收費關卡，從而像通過的車輛收取費用，車牌識別系統在這一場景下，就能夠以識別車牌的方法，來對各種車輛進行收費，能夠節省人力，從而在時間方面，也會大大縮短。
能夠辨認整張卡的正確辨認率=整張卡正確辨認的牌照總數/手動讀取的牌照總數。這三個指標決議了車牌識別系統的辨認率，例如可信度、誤辨認率等。中間結果是車牌識別過程。
隨著車牌識別逐漸進入到我們的生活中，也慢慢的成為了城市智能交通、停車場管理系統的一個重要組成部分，也促使很多停車場收費系統紛紛引進車牌自動識別技術，雖然國內裝有車牌識別技術的停車場也有很多的選擇，但是由于存在地域的差異。
車牌識別在停車場系統的應用是指從過往的車輛里提取其車輛的獨一車牌號碼進行辨認,而攝像頭抓拍到的圖片因外在環境的干擾相對復雜一些，所以使得停車場管理系統取出車牌號碼的速度、清晰度和準確率受其很大影響。
