人臉識(shí)別的運(yùn)用方法

　　人臉識(shí)別技術(shù)基于人的面部特征來進(jìn)行身份識(shí)別的生物識(shí)別技術(shù)，主要包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、身份確認(rèn)和身份查詢等。這項(xiàng)技術(shù)是生物學(xué)、心理學(xué)的結(jié)合。在認(rèn)知學(xué)、模式識(shí)別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺等多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)及相關(guān)技術(shù)，可廣泛應(yīng)用于身份認(rèn)證、身份識(shí)別、訪問控制、安全監(jiān)測、人機(jī)交互等多種場景中。那么人臉識(shí)別是如何運(yùn)用的呢?下帶你簡單了解人臉識(shí)別的運(yùn)用方法。

　　人臉識(shí)別大概分為兩種應(yīng)用方式、四步流程

　　兩種模式：1:1比對(duì)和1:N識(shí)別，1:1比對(duì)，只要確定是授權(quán)人;1:N識(shí)別物體是否在人臉數(shù)據(jù)庫中。

　　四步流程：人臉檢測、活體檢測、人臉特征提取、人臉識(shí)別。

　　隨著刷臉時(shí)代的到來，人臉識(shí)別市場廣闊，盈利模式的變化，消費(fèi)級(jí)鄰域的產(chǎn)業(yè)化將會(huì)爆發(fā)。面部識(shí)別技術(shù)可應(yīng)用于政府層面，如政府、安防、公安刑偵等，也可應(yīng)用于金融、汽車電子、新零售等行業(yè)，目前只能在手機(jī)、支付、互聯(lián)網(wǎng)等消費(fèi)級(jí)應(yīng)用中使用，正處于政府層面，如金融、汽車電子、新零售等領(lǐng)域。從傳統(tǒng)的硬件銷售、軟件按量或按時(shí)收費(fèi)、軟件技術(shù)支持、軟硬件一化解決方案到未來可能實(shí)現(xiàn)的大規(guī)模數(shù)據(jù)變現(xiàn)，變現(xiàn)模式多種多樣，我們認(rèn)為未來人臉識(shí)別有巨大的市場需求和廣闊的應(yīng)用前景，有望維持加速增長。

　　長期以來，人臉識(shí)別技術(shù)缺乏創(chuàng)新、應(yīng)用推廣有限、價(jià)格昂貴等制約了人臉識(shí)別的發(fā)展。針對(duì)人臉識(shí)別算法優(yōu)化、輕量化研究的團(tuán)隊(duì)較少，尚未完成的算法優(yōu)化，在低功耗的情況下保持一定的速度和精度是人臉識(shí)別應(yīng)用的發(fā)展難點(diǎn)。所以近幾年人臉識(shí)別雖被廣泛應(yīng)用于出入境報(bào)關(guān)、機(jī)場安檢等政府部門，但一直未能真正進(jìn)入商用領(lǐng)域。從技術(shù)層面來看，人臉識(shí)別準(zhǔn)確度和核心算法原始創(chuàng)新不足，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定不完善，快速準(zhǔn)確地完成人臉識(shí)別需要解決許多技術(shù)難點(diǎn)、自身生理變化。當(dāng)人臉比對(duì)時(shí)，若自身與數(shù)據(jù)庫內(nèi)存儲(chǔ)的人臉發(fā)生較大變化。比如體驗(yàn)剃須、換發(fā)型、遮蓋眼鏡等等。即刻外表并沒有太大的改變，人們通過面部表情的變化，很容易導(dǎo)致比較失敗。外界環(huán)境影響。臉部接受許多外在因素的影響：拍攝角度不同。臉部的視覺圖像差別很大;易受光照條件的影響，如白天和黑夜、室內(nèi)和室外的光照。