車牌識別算法是如何工作的？

 　　車牌識別算法如何工作？隨著中國社會經(jīng)濟的飛速發(fā)展，汽車在人們的工作，消費和生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。它變得越來越難以管理，并且出現(xiàn)的交通問題也越來越復雜。

　　直到車牌辨認系統(tǒng)的呈現(xiàn)，才讓道路、車輛、運用者三者嚴密諧和、調和統(tǒng)一同來，車牌辨認在社會上全方位發(fā)揮作用，是一個實時、精確、高效的停車管理系統(tǒng)。而車牌識別系統(tǒng)的中心是車牌辨認算法。
　　辨認算法是整個系統(tǒng)中含金量最高的科技，其研發(fā)本錢也是占領整個產(chǎn)品研發(fā)本錢的大頭，研發(fā)團隊破費在算法的心血和時間是多的。
　　一、圖像灰度化
　　隨著科技的開展，各種彩色照片和彩色技術眾多成災，但是這些彩色圖像中包含了大量的無關信息。關于辨認算法而言，彩色圖像會形成很大的干擾，因而算法需求對其停止灰度化處置。
　　二、圖像預處置
　　（1）邊緣檢測
　　圖像邊緣是圖像分割、目的區(qū)域辨認和區(qū)域外形提取的根底，在提取車牌位置中也占十分重要的位置，所以邊緣檢測是十分有必要的。
　　（2）圖像腐蝕
　　圖像腐蝕能夠把邊緣圖像腐蝕掉，經(jīng)過腐蝕后，能夠取得目的區(qū)域的圖像，大大減少了目的范圍，進步車牌辨認算法精確度。
　　（3）填充圖像
　　填充圖像是對圖像停止閉運算，用來平滑圖像輪廓，用作填充目的內的細小空泛、裂痕、斷開的目的等等。
　　（4）形態(tài)濾波
　　后采用形態(tài)濾波，將大量不相關的小對象去除，剩下的才是需求辨認的目的。
　　三、車牌定位
　　經(jīng)過預處置的圖像，剩下都是大大小小的矩形圖樣，只需求在這些圖形中找出車牌的矩形的圖形就可以施行下一步。經(jīng)過一些計算就可以從中找出車牌的位置，并且提取該矩形的內容。
　　四、字符分割
　　經(jīng)過二值圖像從左到右的方式按列計算每一個列之和，應用1和0的方式區(qū)別出來，最后把每一個字符都分割出來了。
　　五、字符辨認
　　將字符分割出來后，算法需求如何才干辨認出每一個字符。首先樹立辨認樣本庫，讀取分割且歸一化的字符，把切割的字符和模板庫相匹配，最后得出分割字符的一切數(shù)據(jù)。